“附近有什么值得顺路去看的？”
来源：导航中 · 语音入口
- 意图
- 沿途发现
- 场景
- 步行导航
- 附近
- 存在可推荐 POI
AMAP / MULTIMODAL AI PRODUCT
在行走中，
直接问此刻的问题。
参与步行导航与多模态 AI 的交互融合、RAG 知识库建设及上线分析，让语音、文字与视觉能力进入真实导航场景。
- 角色
- 多模态 AI 产品
- 工作
- 交互设计 · RAG 质量 · 上线迭代
参与产品形态与核心场景设计，相关方案获得 2 项专利。
右侧手机可直接操作 · 本地演示不调用线上地图或 AI 服务
高德地图 · 本地演示
边走边问选择一个预设问题体验
正在理解你的问题结合当前故宫游览场景
我的交互判断01 导航信息不退场02 主次入口明确03 操作可以撤销
03 / RAG 字段设计
有限的信息，
覆盖高频的问题。
RAG 保存地点的高频、稳定知识，长尾与动态问题交给联网搜索。在有限上下文里，用经过设计的字段覆盖约 80% 的常见诉求。
- 共用字段：视觉、历史、打卡与网络内容
- 品类字段：核心景点 / 核心馆藏 / 招牌菜
- 依据：品类研究与典型用户对话模拟
公开示例 · 字段与内容已脱敏
高频稳定信息 → RAG长尾动态信息 → 联网搜索
太和殿
故宫博物院 · 景区
故宫中轴线上的核心宫殿，明清时期用于举行重大典礼。
字段设计依据
典型角色20 多岁 · 外地大学生 · 游览故宫
用户可能会问
“《甄嬛传》同款机位在哪里？”
反推字段拍照打卡点
高频游览问题需要直接给出机位与拍摄建议。
父 POI 故宫博物院
子 POI 太和殿
“故宫里举行大典的那座主殿是什么？”
当前错误命中父 POI
将太和殿内容挂到故宫父 POI 回答。
修正结果命中：太和殿（子 POI）
太和殿是故宫中轴线上的核心宫殿，明清时期用于举行重大典礼。
04 / 上线迭代
从一条 Query，
找到下一次迭代。
把入口行为、用户意图、场景与回答质量串起来，定位用户在哪里放弃，以及产品应该补什么。
- 50 万+ 线上 Query
- 六节点 LLM 分析框架
- 按住说话至成功发送 7% → 15%
引导词与 POI 专属问答对约 120 万条
坏 Case 归因
用户不知道怎么问
发现7%建设场景引导词 / POI 专属问法同口径上线后观察15%