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AI 产品经理,也是把想法直接做成产品的人。
SELECTED WORK / 2024—2026
从能力产品化,
走到真实场景。
CURRENT WORK / 2025—2026
Kimi
AI 应用与开放平台产品
把分散的能力、客户诉求与真实评测,转化为可选择、可验证的产品。
内容片段生成式检索通过将检索到的外部知识与模型生成能力结合,在提升事实准确性与时效性方面表现出显著优势。
模型回答在准确性、可解释性与可更新性之间取得更好的平衡。[1] [2] [3]
亮面看见产品,
暗面看见判断。
KIMI / COMPLETE CASE
AI 应用与开放平台产品实践
完整保留 Search for AI、开放平台运营产品与三条自动化实践。向下浏览,或直接进入指定章节。
01 · AI APPLICATION & OPEN PLATFORM
让模型能够访问
实时 Web,并带回
可追溯的证据。
面向 Agent、RAG 与开发者应用的联网搜索能力。
PRODUCT JUDGMENT / 02
真正困难的,
是决定什么应该成为产品。
为什么难
底层能力丰富,但不是所有能力都适合直接暴露给开发者。
我做了什么
结合客户诉求、外部产品与真实评测,主导能力边界和版本定义。
如何验证
能力分档与评测实时联动,直到三项产品约束同时成立。
完整题库、评分规则与内部数据仅用于面试交流。
配置一个版本,看看三项产品条件能否同时成立
- 1先选一种题型不同任务关注的能力不同
- 2把能力拖入版本也可以点击能力快速切换
- 3观察评测联动三项条件同时成立才通过
能力池 拖入右侧版本
橙点显示当前归属;点击也可在 Basic / Pro / 未分配间切换。
放入版本,查看判断依据。
交互演示,不代表内部真实评测数据。
KIMI / OPEN PLATFORM & AI OPS
把日常运营问题,
变成持续工作的产品能力。
KIMI / AI OPS / 02
不是汇总新闻,
而是持续过滤团队真正需要知道的变化。
把分散信源整理为与团队业务相关、可追溯、能继续行动的每日输入。
今日值得关注
脱敏演示事件 · 重复内容已合并 · 与开放平台工作相关模型与 API演示事件 A
模型生命周期变化,需要同步进入迁移与客户沟通清单
一条生命周期信息不只是一则新闻,它会影响当前调用、迁移节奏与已有客户说明。
涉及 API 可用性、模型迁移和对外口径,属于需要主动跟进的高优先级变化。
Agent 产品演示事件 B
托管式 Agent 能力扩大时,产品边界会从“模型调用”继续向“任务执行”延伸
这类变化会影响企业客户对平台能力的期待,也值得联动现有需求列表重新判断优先级。
与企业 Agent、工具调用和托管运行环境相关,可作为现有需求池的外部验证信号。
开发者体验演示事件 C
接口结构发生变化时,真正要关注的是兼容性与迁移成本
对开发者而言,字段与默认行为的改变往往比新能力名称更直接地影响接入体验。
需要进一步确认是否影响文档、示例代码、版本说明和客户已有集成。
一条模型生命周期变化,如何变成团队可行动的日报内容?
用脱敏事件贯穿流程,展示整体机制,不公开内部信源名单、规则或阈值。
- 01信源分级
优先确认官方发布,再保留高质量行业补充。
- 02内容归一
统一标题、时间、产品与变化类型。
- 03聚类去重
合并同一事件的重复转述,保留原始出处。
- 04相关性判断
判断是否影响当前平台能力、客户或运营工作。
- 05需求联动
与已有需求列表对照,提炼可借鉴与待跟进项。
- 06生成与推送
形成短摘要、入选理由和下一步关注点。
公开页只展示脱敏机制;实际工作流会逐条保留并核验原始来源。
KIMI / AI OPS / 02
把分散的价格变化,
整理成一张可持续维护的雷达。
用脱敏数据展示厂商、计费区间与缓存口径的整理方式,以及高置信变化的同步链路。
脱敏数据 · 机制演示
模型价格监控 · 脱敏演示
相对变化 · 非实时价格
脱敏样本 · 相对计费区间 横向滑动查看 →
| 脱敏样本 | 输入价位 | 缓存价位 | 输出价位 | 上下文量级 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 厂商 A3 个样本 | |||||
| 旗舰模型 A | 较高 | 约输入 1/10 | 约输入 6 倍 | 百万级 | 预览 |
| 均衡模型 A | 中等 | 约输入 1/10 | 约输入 6 倍 | 百万级 | 预览 |
| 轻量模型 A | 较低 | 约输入 1/10 | 约输入 6 倍 | 百万级 | 预览 |
| 厂商 B4 个样本 | |||||
| 新样本 B 阶段性策略 | 中等 | 约输入 1/10 | 约输入 5 倍 | 百万级 | 限时 |
| 旗舰模型 B | 较高 | 约输入 1/10 | 约输入 5 倍 | 百万级 | 在售 |
| 限量样本 B | 较高 | 约输入 1/10 | 约输入 5 倍 | 百万级 | 限量 |
| 稳定模型 B | 中等 | 约输入 1/10 | 约输入 5 倍 | 百万级 | 在售 |
- 当前状态
- 已弃用 · 暂可调用
- 时间信息
- 演示窗口
- 推荐迁移
- 稳定样本 B
用于展示退役事件如何触发回归验证与模型切换,不代表真实厂商公告。
样本服务 · 可用性恢复(脱敏演示)
系统按计划自动监控、判断与提醒;页面交互用于展示关键决策结果。
- 稳定样本 B
- 旗舰模型 B
- 限量样本 B
新样本 B 尚未出现
- 输入
- 中等价位
- 输出
- 约输入 5 倍
- 01捕获来源页变化
- 02对比上一轮脱敏快照
- 03校验样本标识与计费字段
- 04写入演示主表并生成提醒
KIMI / AI OPS / 04
让客服先得到可信答案,
再把一次人工纠正沉淀下来。
面向客服同事的受限知识助手:只在证据充分时回答,答不上来的问题进入人工纠正闭环。
- 提问
- 可信回答
- 人工纠正
- 知识更新
先让机器人在受限知识范围内回答。
这里只演示产品机制,不连接真实群聊、客户数据或内部知识库。
这项能力预计很快上线,建议先向客户说明。
问题:把未确认信息说成了产品承诺。原始纠正仅作为审计证据,进入知识库前会被标准化。
知识已更新
一次人工纠正,变成下一次可复用的稳定口径。
- 标准问题
- 用户询问未公开能力的上线时间时应如何回复?
- 客户可用答复
- 当前没有可确认的公开时间,暂不承诺上线日期;可记录具体业务场景并转交产品确认。
- 适用范围
- 未公开能力 · 路线图 · 上线时间
- 同步动作
- 写入受限知识 · 生成评测用例 · 关闭相似待补
SELECTED WORK / 2024
Amap
高德多模态 AI 产品
我参与步行导航与多模态 AI 的交互设计、地点知识库建设和上线分析,让语音、文字与视觉能力进入真实导航场景。
OULA / AI NATIVE PRODUCT
Oula
紫微命盘与匹配社交产品
联合创始人 · 产品设计 · 全栈落地
我负责从用户需求、视觉系统到前后端与数据链路的落地,并推动产品进入生产环境。
查看站内紫微自测 →自动翻页 · 点击卡片切换
01 / 05 · 注册前页
OULA / LIVE SERVICE
先输入出生信息。
填写信息后,基础命盘会在此页生成;
完整命书与关系匹配可在 Oula 继续。
联合创始人 · 产品设计 · 全栈落地
- 01填写信息
- 02生成命盘
- 03查看解读
排盘仅在当前浏览器本地计算,不保存、不上传。
你的紫微命盘将在这里生成
十二宫位 · 命宫主星 · 轻量解读—
命格解读与关系指引
主星形象来自真实命宫主星与五行映射。
命格速写
关系指引
VISUAL ATLAS / 2025—2026
Visual
Atlas